Herramientas para recortar imagenes

Herramientas Online

1. Canva (versión Pro):
   • Puedes subir imágenes, seleccionar una plantilla con dimensiones específicas y ajustar todas al mismo tamaño.
   • Ofrece una funcionalidad de ajuste automático con plantillas predefinidas.
2. Bulk Resize Photos:
   • Permite recortar imágenes masivamente, eligiendo dimensiones específicas.
   • Ideal para tareas rápidas y ligeras.
   • Sitio web
3. PhotoScissors Online:
   • Herramienta que recorta y ajusta imágenes automáticamente con fondos transparentes o ajustando a tamaños fijos.
   • Sitio web

Software para PC

1. Adobe Photoshop (Acciones o Scripts):
   • Puedes crear una acción para automatizar el recorte y aplicarla a un lote de imágenes usando el comando “Procesador de imágenes”.
2. GIMP (Gratuito):
   • Compatible con Windows, macOS y Linux.
   • Puedes usar el complemento BIMP (Batch Image Manipulation Plugin) para automatizar el recorte masivo.
3. IrfanView:
   • Herramienta liviana que permite recortar y redimensionar imágenes de manera masiva.
   • Usa la función de batch processing para procesar imágenes en lotes.
4. XnConvert:
   • Software gratuito para Windows, macOS y Linux.
   • Admite recorte y redimensionamiento masivo con configuraciones personalizables.

Herramientas de Línea de Comandos

1. ImageMagick:
   • Herramienta muy potente para usuarios avanzados.
   • Comando básico:bashCopiar códigomogrify -path output/ -crop WIDTHxHEIGHT+X+Y input/*.jpg
   • Puedes especificar tamaños exactos y aplicar a todas las imágenes de una carpeta.
2. Pillow (Python):
   • Si tienes conocimientos básicos de programación, puedes usar Pillow para automatizar recortes masivos.
   • Código básico:pythonCopiar códigofrom PIL import Image import os input_folder = 'input/' output_folder = 'output/' target_size = (width, height) for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): img = Image.open(input_folder + filename) cropped_img = img.crop((left, top, right, bottom)) cropped_img.save(output_folder + filename)